Zum Hören

Keine Zeit zum Lesen? Hier findest du Audio-Zusammenfassungen der Blog-Inhalte. Perfekt für unterwegs, beim Autofahren oder nebenbei.

Jede Episode fasst einen Blog-Artikel in wenigen Minuten zusammen. Die wichtigsten Punkte, Empfehlungen und Einschätzungen als Audio, damit du auch im Auto, beim Sport oder beim Kochen auf dem Laufenden bleibst. Die Zusammenfassungen werden KI-gestützt generiert und von mir geprüft. Kein Füll-Gelaber, nur das Wesentliche. Verfügbar hier direkt im Browser und auf Spotify.

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Episode #3

KI Bildbearbeitung: Mein Workflow als Fotograf

15 Jahre Fotografie, ADHS und KI-Tools: AfterShoot, Lightroom, Photoshop, Luminar Neo, Topaz AI und Midjourney im ehrlichen Praxistest eines Hochzeitsfotografen.

🎧 12 min
Episode #2

Prompt Engineering: So holst du alles aus ChatGPT, Claude und Gemini

Frameworks wie COSTAR und RISEN, Techniken wie Chain-of-Thought und Tree-of-Thought, und praktische Tipps fürs perfekte Prompten bei LLMs.

🎧 12 min
Episode #1

TRMT #001 — Was ist The Random Maker Theory?

Die Pilot-Episode. Was TRMT ist, warum ich das mache, und was dich jede Woche erwartet.

🎧 2 min
Episode #

Obsidian fuer ADHS: Mein System nach 6 Monaten

Warum normale Produktivitaets-Apps bei ADHS versagen und wie ich mit 4 Obsidian-Plugins ein System gebaut hab das tatsaechlich haelt.

Episode #

KI Bilder erstellen: Der ultimative Guide 2026

Midjourney, Flux, Leonardo AI, Ideogram, Stable Diffusion: Welches Tool taugt wirklich? Ehrlicher Vergleich aus Fotografen-Perspektive.

Episode #

Wonder 3D in Flow Studio: Text-to-3D von Autodesk

Autodesk bringt mit Wonder 3D generative KI-3D-Modelle direkt in Flow Studio. Was das Tool kann, wie es sich gegen Meshy, Tripo und Rodin schlaegt, und fuer wen es sich lohnt.

Episode #

ESP32 + Home Assistant: Dein erster Sensor in 30 Minuten

ESP32 + ESPHome + Home Assistant erklaert. Warum BME280 besser ist als DHT22, wie das Flashen direkt im Browser klappt, und was das Waermeproblem mit Sensormessungen macht.

Episode #

NVIDIA GTC 2026: DGX Spark, NemoClaw und lokale KI-Agenten

Was NVIDIA auf der GTC 2026 angekuendigt hat — DGX Spark, DGX Station, NemoClaw Stack und warum lokale KI-Agenten gerade alles veraendern.

Episode #

GPT-5.4 mini und nano: Die Subagenten-Ära beginnt

OpenAI released GPT-5.4 mini und nano. Wir besprechen Benchmarks, Preise, die Subagenten-Architektur und was das für Entwickler und normale Nutzer bedeutet.

Episode #

RTX trifft Vision Pro: CloudXR 6.0 einfach erklaert

NVIDIA CloudXR 6.0 streamt RTX-Grafik kabellos auf die Apple Vision Pro. Wir erklaeren wie Foveated Streaming funktioniert, wer es nutzt und was das fuer Gaming und Industrie bedeutet.

Häufige Fragen zum TRMT Podcast

Was ist der TRMT Podcast?

Audio-Zusammenfassungen der Blog-Artikel. Jede Episode fasst einen Artikel in wenigen Minuten zusammen. Perfekt für unterwegs, beim Sport oder Kochen.

Wie werden die Episoden erstellt?

Die Audio-Zusammenfassungen werden mit Google NotebookLM generiert. Das Tool erstellt aus Blog-Artikeln natürlich klingende Zusammenfassungen im Gesprächsformat. Der Inhalt wird geprüft, bevor er online geht.

Wo kann ich den Podcast hören?

Direkt auf der TRMT-Website im Browser oder auf Spotify. Keine extra App nötig.

Warum KI-generiertes Audio statt selbst eingesprochen?

Als Solo-Projekt wäre es unrealistisch, mehrere Episoden pro Woche selbst einzusprechen und zu schneiden. NotebookLM liefert gute Qualität und die gesparte Zeit fliesst in bessere Artikel.