Ich hab neulich meine Kreditkartenabrechnung aufgemacht und gezählt: Vier KI-Abos. Vier. Und alle irgendwie “20 Euro im Monat”. Macht zusammen 80 Euro. Für was genau?
Das ist das Problem mit dem KI-Abo-Markt 2026. Alle kosten ähnlich viel. Alle versprechen ähnlich viel. Und keiner erklärt dir ehrlich, was du davon brauchst und was totaler Overkill ist.
Ich hab mir deshalb alle vier großen Kandidaten genau angeschaut. Nicht aus Fanboy-Perspektive, sondern aus der Praxis: Blog-Texte schreiben, Coding, Recherche, Bilder generieren. Hier ist mein ehrlicher Vergleich.
Die Kandidaten: Preise und Pläne
Erstmal der Überblick. Damit wir von denselben Dingen reden.
| Anbieter | Plan | Preis/Monat | Hauptmodell | Key Feature |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | Free | $0 | GPT-5.3 (begrenzt) | Basics |
| ChatGPT | Go | dynamisch | GPT-5.3 (erweitert) | mit Werbung (!) |
| ChatGPT | Plus | individuell | GPT-5.4 Thinking | Sora 2, DALL-E |
| ChatGPT | Pro | individuell | GPT-5.4 Pro (unlimitiert) | Codex Agent |
| Gemini | Free | $0 | Gemini 3.1 Flash | 50 Credits/Tag |
| Gemini | AI Plus | $7.99 | Gemini 3.1 Pro (enhanced) | 200 Credits |
| Gemini | AI Pro | $19.99 | 1M Token, Jules Agent | 1.000 Credits |
| Gemini | AI Ultra | $249.99 | Project Mariner | 30 TB, 25k Credits |
| Claude | Pro | ~€20 | Claude Sonnet 4.6 | 45 Msgs/5h |
| Claude | Max 5x | ~€100 | Claude Opus 4.6 | Claude Code |
| Ollama | Lokal (Free) | $0 | Qwen3, Llama, etc. | Lokal, privat |
| Ollama | Cloud Pro | $20 | Qwen3-235B, Kimi K2.5 | 3 Modelle gleichzeitig |
| Ollama | Cloud Max | $100 | Beliebige Open-Source | 10 Modelle gleichzeitig |
Schon hier fällt auf: Google hat seit neuestem einen Ultra-Plan für 250 Dollar. Das ist kein Tippfehler. Dazu gleich mehr.
Und ChatGPT hat jetzt einen “Go”-Plan der Werbung enthält. Ja, wirklich. Für ein Produktivitätstool. Das find ich ehrlich gesagt frech.
Use Case 1: Blog-Texte auf Deutsch schreiben
Mein täglich Brot. Und hier ist der Qualitätsunterschied am deutlichsten spürbar.
Claude gewinnt klar. Das klingt nicht wie KI. Wirklich nicht. Kein “In der heutigen digitalen Welt”. Keine Transitionsorgie. Keine drei Synonyme für dasselbe Wort hintereinander. Wenn du den Prompt richtig setzt, kriegst du Texte, die du kaum nachbearbeiten musst.
ChatGPT Plus ist gut für Struktur und Fakten. GPT-5.4 ist logisch präzise und hat Web-Browsing eingebaut. Aber der Ton ist amerikanisch. Selbst auf Deutsch klingt es manchmal wie übersetzt. Für sachliche, faktenreiche Artikel geht das. Für persönliche Blog-Posts nervt es.
Gemini AI Pro punktet mit NotebookLM. Du wirfst 300 Quellen rein, kriegst Audio-Overviews die wie echte Podcasts klingen. Das 1-Millionen-Token-Kontextfenster ist brutal. Du kannst praktisch dein ganzes bisheriges Schreiben hochladen und Gemini schreibt im gleichen Stil weiter. Für die Recherchephase bin ich echter Fan. Für den finalen Text dann lieber Claude.
Ollama lokal (Qwen3-14B) ist überraschend gut für Open Source. Nicht auf Claude-Niveau, aber für Datenschutz-Anforderungen oder Nacht-Batch-Jobs absolut brauchbar.
Use Case 2: Code und Programmierung
2026 ist “Code schreiben” kein einheitliches Ding mehr. Je nach Aufgabe brauchst du komplett unterschiedliche Tools.
Einzelne Funktionen und Standard-Code: ChatGPT Plus reicht komplett. GPT-5.4 ist schnell, erklärt gut, macht keine unnötigen Experimente.
Komplexe Algorithmen und Mathe: ChatGPT Pro mit o1 Pro Mode. Das Extended Thinking ist aktuell das Beste für wirklich schwere Logik-Probleme. Kostet 200 Dollar. Nicht für jeden.
Ganze Codebases, agentic: Claude Code im Max-Plan oder Google Jules. Claude liest dein komplettes Repository, führt Befehle aus, iteriert selbst. Jules (Google Gemini) macht das asynchron: du gibst eine Aufgabe, Jules arbeitet sie im Hintergrund ab, während du schläfst. Beide Ansätze sind stark. Jules ist noch Beta und nur auf Englisch.
Lokal und kostenlos: Ollama mit Qwen3-Coder-Next. Speziell fürs Coding trainiert, läuft auf einer RTX 5080 butterweich. Für Standard-Aufgaben völlig ausreichend. Deine Daten bleiben bei dir.
| Coding-Aufgabe | Beste Wahl | Preis |
|---|---|---|
| Einzelne Funktion | ChatGPT Plus | individuell |
| Algorithmen, Mathe, Reasoning | ChatGPT Pro (o1 Pro) | individuell |
| Ganze Codebase, agentic | Claude Code (Max) | €100-200/Monat |
| Async Background-Agent | Gemini Jules | $19.99/Monat |
| IDE-Integration (VS Code) | GitHub Copilot | $10/Monat |
| Lokal, kostenlos, privat | Ollama + Qwen3-Coder | $0 |
Ollama hat hier noch einen Vorteil, den kaum jemand kennt: Die Cloud-Modelle laufen auf NVIDIA Blackwell und Vera Rubin Architektur, komplett ohne Quantisierungsverlust. Drei Modelle gleichzeitig im Pro-Plan. Einer schreibt Code, einer Tests, einer den Security-Audit. Das ist echt clever.
Use Case 3: Recherche und Analyse
Dokumente zusammenfassen, Quellen vergleichen, Fakten checken.
Claude Pro hat das beste Verständnis für lange Texte. 200.000 Token Kontext beim Sonnet-Modell. PDFs, Bücher, Codebase-Dokumentation. Alles rein, vernünftige Analyse raus.
Aber für Research-intensive Aufgaben ist NotebookLM (Gemini) ein eigenes Level. 500 Notebooks, 300 Quellen, 500 Queries pro Tag im Pro-Plan. Du lädst 20 Papers hoch, NotebookLM verbindet die miteinander, findet Widersprüche, erstellt Audio-Zusammenfassungen. Für Blogger, Journalisten oder alle die tief in ein Thema eintauchen müssen: unschlagbar.
ChatGPT Plus hat Web-Browsing und kann aktuelle Fakten checken. Claude standardmäßig nicht. Das ist ein echter Nachteil wenn du auf aktuelle Daten angewiesen bist.
Use Case 4: Bilder und Videos
Klar: ChatGPT Plus hat DALL-E 3 eingebaut. Claude hat keine native Bildgenerierung. Gemini kann Bilder generieren. Ollama nicht ohne Extra-Setup.
Für Videos ist ChatGPT Pro mit Sora aktuell die einzige Option unter den vier. Gemini Ultra hat Veo 3.1, aber die Video-Generierung ist zeitlich limitiert und hauptsächlich auf Englisch. Google Genie 3 kann interaktive Welten generieren. Das ist eher was für Game-Entwickler, nicht für normale User.
| Medientyp | Beste Option | Preis |
|---|---|---|
| Fotos/Illustrationen | ChatGPT Plus (DALL-E) | individuell |
| Videos | ChatGPT Pro (Sora) | individuell |
| Google Bilder | Gemini AI Plus | $7.99/Monat |
| Lokal (Stable Diffusion) | Ollama + FLUX via MCP | $0 |
Für Blog-Bilder reicht DALL-E im Plus-Plan komplett. Für Video brauchst du Pro, oder ein separates Tool.
Was macht Ollama Pro eigentlich genau?
Die Frage krieg ich ständig. Den kompletten Deep Dive mit Benchmarks, Kostenrechnung und konkreten Use Cases hab ich in einem separaten Artikel: Ollama Pro: Was Qwen3 & Kimi K2.5 wirklich können Weil Ollama für die meisten “das Ding zum lokalen Modelle laufen lassen” bedeutet.
Ollama Pro ist quasi die Cloud-Version davon. Du zahlst $20 im Monat und bekommst API-Zugang zu riesigen Modellen auf Ollama-Servern. Qwen3-235B (235 Milliarden Parameter), Kimi K2.5, NemoTron-Super. Modelle die lokal 100-200 GB VRAM brauchen würden. Auf einer RTX 5080 schlicht unmöglich.
Kein Pay-per-Token. Fixpreis mit Session-Limits (5-Stunden-Reset) und Weekly-Limits. Wer gelegentlich mal ein 200B-Modell braucht, ohne jedes Token zu bezahlen: das ist die Option.
Für wen lohnt es sich: Wenn du bereits Ollama lokal nutzt und gelegentlich mal ein 200B-Modell brauchst. Wenn du Datenschutz-Anforderungen hast, aber trotzdem auf einen guten Server angewiesen bist. Oder wenn du die neuesten Open-Source-Modelle testen willst ohne lokale Hardware zu stressen.
Wann nicht: Wenn Qwen3-14B lokal auf deiner GPU schon das tut, was du brauchst. Bei einer RTX 5080 ist das für die meisten Aufgaben der Fall. Dann zahlst du $20 für etwas, das du gratis haben könntest.
Das Preisleistungs-Fazit: Für wen was?
| User-Typ | Empfehlung | Kosten/Monat |
|---|---|---|
| Content Creator Deutsch | Claude Pro | ~€20 |
| Developer (IDE + Terminal) | Copilot + Claude Pro | ~€30 |
| Research-Heavy | Claude Pro + Gemini AI Pro | ~€40 |
| All-in-one Casual | ChatGPT Plus | individuell |
| Budget / Datenschutz | Ollama lokal | $0 |
| Bilder für Blog | ChatGPT Plus (DALL-E) | individuell |
| Hardcore Developer | Claude Max + Copilot | ~€110 |
| Video + Reasoning | ChatGPT Pro | individuell |
Du schreibst viel auf Deutsch? Claude Pro. Ende der Diskussion.
Du programmierst täglich und willst IDE-Support? GitHub Copilot ($10) plus Claude Pro (€20) macht €30 total. Das schlägt fast alles in dieser Preisklasse.
Du bist Gelegenheitsnutzer, willst nichts zahlen? Gemini Free oder Ollama lokal. Beide sind erstaunlich gut für den Preis.
Und das Gemini AI Ultra für 250 Dollar? Ehrlich? Für 99% aller User totaler Overkill. Project Mariner (autonomes Handeln im Web) und 30 TB Speicher brauchst du nicht wenn du einen Blog schreibst. Enterprise-Territory.
Mein persönliches Setup
Ich nutz Claude Pro als Hauptwerkzeug. Für TRMT-Artikel, für Analyse-Aufgaben, für alles wo Textqualität zählt.
Lokal läuft Ollama mit Qwen3-14B. Mein Offline-Fallback und Nacht-Batch-Modell für Aufgaben die nicht sofort erledigt sein müssen. Kostenlos, privat, läuft auf der 5080 butterweich.
Gemini nutze ich für NotebookLM. Für die Recherchephase von Artikeln wie diesem.
ChatGPT Plus hab ich für DALL-E wenn ich Bilder brauche und für Web-Browsing wenn aktuelle Fakten gefragt sind.
Ollama Pro hab ich mir noch nicht geholt. Für meinen Use Case reicht das lokale Setup. Aber ich beobachte das. Wenn die Modellqualität weiter so steigt wie in den letzten sechs Monaten, könnte das in einem Jahr die interessanteste Option sein.
Quellen & Links
- ChatGPT Plans & Preise
- Google Gemini AI Subscriptions
- Ollama Cloud Pricing
- Claude.ai Pläne
- GitHub Copilot
- Sitepoint: Claude Code vs GitHub Copilot 2026
— TRMT
